MODEL CONFIGURATION GUIDE约 5 分钟

模型配置教程，
一步一步连起来。

从获取 API Key，到在有招中获取模型并测试连接。按你的使用目标选择一条路径，完成回答、语音识别和项目库检索配置。

开始配置 ↓ 还没安装有招 →

CONFIGURATION MAP

回答模型DeepSeek Flash · 生成答案

语音识别千问 / 百炼 · 实时听题

项目库检索Embedding · 找到相关资料

配置完成后，回到软件测试连接

BEFORE YOU START

先准备好三件事

配置过程中会在服务商控制台和有招之间切换。先准备好账号和可用的 API Key，后面的步骤会顺很多。

服务商账号

根据你要配置的能力，准备 DeepSeek Flash 或千问 / 百炼账号。

可用余额

云端模型通常需要余额或调用额度，充值入口以服务商控制台为准。

API Key

创建后立即复制。密钥通常只会完整显示一次。

不要把真实密钥放进教程截图。官网展示的截图必须使用打码或示例数据；有招本地只保存你主动填写的配置。

ANSWER MODEL

配置回答模型

回答模型负责理解面试问题、结合资料组织回答。这里以 DeepSeek Flash 为例，其他兼容 OpenAI 接口的服务也可以用同样方式配置。

DeepSeek Flash回答和笔试解析

打开官方控制台 ↗

在服务商侧完成准备

充值并打开 API Keys

DeepSeek Flash

进入 DeepSeek 控制台，先确认账号有可用额度，再从左侧进入 API Keys。

DeepSeek 控制台充值入口截图 — 进入充值页面，确认账号可以调用云端模型。

创建并保存密钥

创建 API Key，立即复制

只显示一次

在 API Keys 页面创建密钥，名称可以按用途填写，例如“有招回答模型”。创建成功后，马上复制密钥。

复制 DeepSeek API Key 截图 — 密钥完整显示时立即复制并保存。

回到有招

添加 DeepSeek Flash 并获取模型

本机设置

打开有招「设置 → 模型与 API → 添加模型服务」，填写服务名称和 API Key，再获取模型。

有招添加 DeepSeek Flash 模型服务页面截图 — 填写 API Key 后点击“获取模型”，选择默认模型和深度模型；截图中的模型列表以当前服务商返回结果为准。

Base URLhttps://api.deepseek.com

默认模型deepseek-flash

深度模型deepseek-flash

✓

Flash 支持两种回答模式。默认模型和深度模型都填写 deepseek-flash，思考模式由接口参数控制。

REALTIME SPEECH

配置语音识别

语音识别模型负责把麦克风和系统音频转换成文字。以千问 / 百炼实时语音模型为例，重点是选择正确的实时模型和 WebSocket 地址。

千问 / 百炼实时语音识别

打开百炼控制台 ↗

进入官方控制台

找到 API Keys

千问 / 百炼

进入百炼控制台，打开 API Keys。若使用云端语音服务，先确认账号有可用额度。

千问百炼 API Keys 页面截图 — 进入 API Keys 页面并创建密钥。

创建并复制

保存你的千问 API Key

只显示一次

创建密钥后，复制完整内容。API Key 不要与他人共享，也不要提交到代码仓库。

回到有招

选择实时语音模型并测试

本机设置

进入有招「设置 → 语音识别」，选择千问 / 百炼，填写 API Key，选择实时语音模型后测试识别连接。

有招语音识别设置页面截图 — 模型示例：qwen3-asr-flash-realtime。确认 Base URL 使用 WebSocket 地址。

Base URL / WebSocketwss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/realtime

实时模型qwen3-asr-flash-realtime

PROJECT RETRIEVAL

配置项目库检索

Embedding 模型负责把项目资料转换成可检索的向量。它不负责生成回答，需要与回答模型分开配置。

⌁

回答模型和检索模型是两件事

回答模型负责“怎么回答”，Embedding 模型负责“先找到哪些资料”。项目库没有检索结果时，优先检查这里的配置。

在有招中配置

填写 Embedding API 并获取模型

项目库检索

进入有招「设置 → 检索模型」，选择云端 Embeddings，填写 API Key 和 Base URL，获取并选择 Embedding 模型。

Base URLhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

Embedding 模型qwen3.7-text-embedding-flash

VERIFY THE SETUP

最后做一次完整测试

不要只看“已保存”。依次测试回答、语音和项目库，确认每一条链路都能工作。

01↗

测试回答

进入开始面试，输入一句简单问题，确认回答模型能够返回答案。

回答模型

02◉

测试语音

检查麦克风和系统音频，启动一次短面试，确认文字能够实时出现。

语音识别

03⌕

测试检索

在项目库面试中询问项目细节，确认回答前能找到相关项目资料。

项目库检索

✓

三项都通过了吗？ 现在可以回到有招，开始正式面试或笔试。

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TROUBLESHOOTING

常见问题

如果“获取模型”或“测试连接”失败，先从下面几项检查。

API Key 无效或测试失败＋

确认密钥没有多余空格、没有复制引号，并检查服务商账号是否有余额或调用权限。密钥只在服务商控制台和有招设置中使用。

获取不到模型列表怎么办＋

先确认 Base URL、API Key 和网络连接，再重新点击“获取模型”。如果服务商暂时不支持模型列表，也可以按官方模型名称手动填写。

语音识别连接失败怎么办＋

检查是否选择了实时语音模型，并确认地址以 wss:// 开头。普通文本模型的 HTTP 地址不能直接用于实时语音识别。

项目库没有检索结果怎么办＋

确认项目资料已经完成解析和索引，再检查 Embedding API Key、Base URL 和模型是否保存成功。回答模型配置正确并不代表向量检索已经可用。

模型配置教程，一步一步连起来。